被ChatGPT压着打了整整一年，谷歌选择在12月的这一天，展开最强反击战。
多模态Gemini，迄今规模最大、能力最强的谷歌大模型，在文本、视频、语音等多个领域超越了GPT-4，是真正的一雪前耻。
人类有五种感官，我们所建造的世界、所消费的媒体，都是以这样的方式所呈现。
而Gemini的出现，就是迈向真正通用的AI模型的第一步!
Gemini的诞生，代表着AI模型的巨大飞跃，谷歌所有的产品，都将随之改头换面。
塞进多模态模型的搜索引擎、广告产品、Chrome浏览器……这，就是谷歌给我们的未来。
多模态的史诗级创新
以前，多模态大模型就是将纯文本、纯视觉和纯音频模型拼接在一起，就像OpenAI的GPT-4、DALL·E和Whisper那样。然而，这并不是最优解。
相比之下，在设计之初，多模态就是Gemini计划的一部分。
从一开始，Gemini就在不同模态上进行了训练。随后，研究人员又用额外的多模态数据进行了微调，进一步提升了模型的有效性。最终，实现了「无缝」地理解和推理各种模态的输入内容。
从结果上来看，Gemini的性能要远远优于现有的多模态模型，而且它的功能几乎在每个领域都是SOTA级别的。
而这个最大、最有能力的模型，也意味着Gemini可以用和人类一样的方式理解我们周围的世界，并且吸收任何类型的输入和输出——无论是文字，还是代码、音频、图像、视频。
Gemini猜对了纸团在最左边的杯子里
Google DeepMind首席执行官兼联合创始人Demis Hassabis表示，谷歌一直对非常通用的系统感兴趣。
而这里最关键的，就是如何混合所有这些模式，如何从任意数量的输入和感官中收集尽可能多的数据，然后给出同样多样化的响应。
DeepMind和谷歌大脑合并后，果然拿出了真东西。
之所以命名为Gemini，就是因为谷歌两大AI实验室的合体，另外也一个解释是参考了美国宇航局的Gemini项目，后者为阿波罗登月计划铺平了道路。
首次超越人类，大幅碾压GPT-4
虽然没有正式公布，但根据内部消息，Gemini有万亿参数，训练所用的算力甚至达到GPT-4的五倍。
既然是被拿来硬刚GPT-4的模型，Gemini当然少不了经历最严格的测试。
谷歌在多种任务上评估了两种模型的性能，惊喜地发现：从自然图像、音频、视频理解到数学推理，Gemini Ultra在32个常用的学术基准的30个上，已经超越GPT-4!
而在MMLU(大规模多任务语言理解)测试中，Gemini Ultra以90.0%的高分，首次超过了人类专家。
Gemini是第一个在MMLU(大规模多任务语言理解)上超越人类专家的模型
MMLU测试包括57个学科，如数学、物理、历史、法律、医学和伦理，旨在考察世界知识和解决问题的能力。
在这50多个不同学科领域中的每一个中，Gemini都和这些领域最好的专家一样好。
谷歌为MMLU设定的新基准，让Gemini在回答复杂问题前，能够更仔细地发挥推理能力，相比于仅依赖于直觉反应，这种方法带来了显著提升。
在新的MMMU基准测试中，Gemini Ultra也取得了59.4%的高分，这一测试包括了跨越不同领域的多模态任务，这些任务需要深入的推理过程。
图像基准测试中，Gemini Ultra的表现也超过了之前的领先模型，而且，这一成就是在没有OCR系统帮助的情况下实现的!
种种测试表明，Gemini在多模态处理上表现出了强大的能力，并且在更复杂的推理上也有着极大潜力。