我们对今日各大券商晨会上提到的要点进行了筛选总结如下，供您参考：
谷歌发布Gemini模型，可实现多模态，性能大幅提升。Gemini是基于Transformer decoder构建的多模态模型，能够处理视频、音频和文本等不同内容形式的信息。Gemini模型根据体量大小可分为Gemini Ultra、Gemini Pro、以及Gemini Nano三个版本，都支持上下文32K理解。Gemini Ultra在MMLU方面优于人类专家的模型，横向对比来看多个任务性能超过GPT-4。
谷歌最新版本的计算芯片TPU v5p同步发布，与TPU v4相比，TPU v5p的浮点运算性能提升了两倍，它训练大语言模型的速度比TPU v4快2.8倍。Gemini的发布将进一步带来对多模态模型的更多期待，对产业而言，多模态料将带动算力需求的提升。预计多模态模型的升级将丰富相关产品的使用场景，叠加硬件升级、算法优化带来的成本优化，2C产品的进展值得期待。
民生证券表示：通过在超过50个基准测试中对Gemini模型系列进行评估，随着模型规模的增加，Gemini模型家族在推理、数学/科学、摘要和长文本方面持续提高了质量。在所有六种能力中，Gemini Ultra是最优秀的模型。而Gemini Pro作为Gemini模型家族中第二大的模型，在性能上也非常有竞争力，并且在提供服务时更加高效。Gemini训练过程也可对基础设施、算法、数据集进行创新。
中信证券表示：在当前的搜索场景中，Gemini能够降低大约40%的延迟。对整个产业来讲，谷歌产品化、商业化的推进亦将带来行业整体的变化，同时伴随GPT-5等模型的推出，预计将看到：1)多模态模型带来的算力需求增长以及 ;2)越来越多的AI场景与产品的出现。持续看好本轮生成式AI浪潮对科技产业的长周期影响和改变，继续关注算力、算法、数据、应用等环节的领先厂商。
看投资段子，轻松一下：
听说谷歌发布了新的Gemini模型，可处理多模态信息，性能大幅提升，甚至超过了GPT-4!再加上最新的TPU v5p芯片，训练速度更快。这下算力需求又要狂飙上涨了，不过看在AI技术进步和应用场景不断丰富的份上，就当是对硬件行业的“大力开发”吧!
和讯自选股写手
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