12月7日深夜，谷歌突然放出重磅消息——多模态AI系统Gemini正式发布!这不仅意味着谷歌终于拿出了与GPT系列正面竞争的武器，更代表了AI领域多模态能力的一次重大飞跃。
参数规模首超万亿，性能全面碾压GPT-4
作为谷歌迄今最大规模的语言模型，Gemini拥有高达万亿参数，训练所用算力甚至达到GPT-4的5倍。这样“恐龙级”的配置，让Gemini得以在多项评测中凌驾于GPT-4顶点。
根据内部对比数据，Gemini在32项常见学术测试中，有30项指标超过GPT-4，其中几项测试表现甚至领先一个数量级。这些测试覆盖了文本、图像、视频、音频等多个模态，充分证明Gemini作为原生多模态系统的卓越性能。
与此同时，Gemini在多项具体应用上也展现出极大威力。它可以生成高质量代码、解释复杂学科知识、理解不同语言信息，并据此产出精确回复。这些能力均远超GPT-4，使Gemini成为真正意义的“万能AI”。
语言理解力首超人类专家
尤为惊人的是，在大规模多任务语言理解测试(MMLU)中，Gemini以90%的成绩首次超越了人类专家集团。这个标志性突破意味着，AI算法在理解文本信息、完成复杂推理上，已经开始胜过人脑。
MMLU测试涵盖数学、物理、医学等57个学科领域，是对智能体世界知识和逻辑思维能力的综合考量。Gemini不仅全面超越人类表现，更在测试后期的性能仍有提升，显示其理解能力和知识积累正在不断加强。
相比GPT系列模型更注重直觉性判断，Gemini在推理过程上下足了功夫。它会全面判断输入信息，进行逻辑分析和细致推理后再作出响应，而非单纯依赖预训练知识。这种推知式处理方式是Gemini得分的最大秘密。
多模态矩阵，迈向真正的通用AI
我们所生活的世界，是多种感官并存的丰富体验。视听融合的电影，图文并茂的讲课，这些都需要智能体拥有理解和处理多模态输入的能力。
Gemini正是在这样的理念下设计的。它可以无缝接受文本、语音、图像、视频等多种格式输入，并产出同样多元化的响应，而非仅仅文本输出。这让Gemini更贴近真实交互场景，也为未来多模态应用提供了可靠技术保障。
无论是语音遥控智能设备，还是根据实景图像识别导航，亦或视频课程自动生成文字笔记，Gemini为人工智能功能的泛在化提供了矩阵基石。它代表着AI向真正沟通理解人类世界迈出的关键一步。
谷歌寄予厚望，Gemini系列将改头换面
对谷歌来说，Gemini绝不仅仅只是与GPT的一次技术对决。事实上，它很可能会改变谷歌在AI领域的格局。
Gemini作为一体化的多模态算法框架，预计会渗透到谷歌搜索、YouTube、Gmail等核心产品之中。它带来的质变不亚于移动互联网时代的转型升级。另外，新版代码生成系统AlphaCode 2以及问答机器人产品Bard，也将以Gemini作为技术基础。
可以说，Gemini极有可能扭转谷歌在生成式AI领域长期落后的局面，实现真正的逆袭。它也将助力谷歌构建万物互联的未来，实现对用户、对世界的深层理解。