根据《新科学家》杂志网站的报道，谷歌公司发布了一款名为Gemini的新人工智能模型，并声称在智力测试中，它的表现优于OpenAI的GPT-4模型和“专家级”人类。
Gemini有三个不同的版本，分别是Nano、Pro和Ultra。Nano版本适用于智能手机，在本地进行运行。实际上，Nano有两种型号，一种适用于速度较慢的手机，拥有18亿个参数，另一种则用于功能更强大的设备，拥有32.5亿个参数。尽管GPT-4含有多达1.7万亿个参数，而Meta的LLAMA-2则含有700亿个参数，但谷歌并未透露Pro和Ultra版本的参数数量和训练数据的规模或来源等信息。
据谷歌表示，Pro版本击败了其他模型，如OpenAI的GPT-4，而Ultra版本更强大，超过了所有现有的AI模型。在行业标准MMLU基准测试中，Ultra版本得分为90%，而“专家级”人类预计得分为89.8%。这是首次在测试中击败人类的人工智能，也是现有模型中得分最高的。测试涉及到逻辑谬误、日常场景中的道德问题、医疗问题、经济和地理等一系列问题。
Pro版本将被集成到谷歌今年3月推出的在线聊天机器人Bard中。同时，新版本的Bard Advanced预计将于明年初发布，配备更大的Gemini Ultra模型。
“我们将Gemini设计为原生多模态，它从一开始就针对不同模态进行了预训练，然后我们使用额外的多模态数据对其进行微调，以进一步提高其效果。”黛米斯·哈萨比斯介绍道，“这帮助Gemini从头开始就能无缝理解和推理各种输入，远远优于现有的多模态模型，而且其能力在几乎所有领域都达到了最先进的水平。”
谷歌的艾力·柯林斯表示，Gemini是他们目前最大、能力最强大的通用模型，可以适应各种任务。与其他专注于文本的模型不同，Gemini接受过文本、图像和声音方面的训练，可以接收不同格式的输入并提供输出。
柯林斯认为，Gemini几乎在每一个领域都是先进的，目前仍在测试中以确定其在不同媒体、语言和应用程序中的工作能力。
另外，Gemini 1.0经过训练，可以同时识别和理解文本、图像、音频等，因此它能更好地理解微妙的信息，并能回答涉及复杂主题的问题，比如进行数学和物理等复杂学科的推理。
而在编码方面，Gemini 1.0能够理解、解释和生成世界上最流行的编程语言(如Python、Java、C++和Go)的高质量代码。两年前，谷歌曾推出AI代码生成平台AlphaCode，现在在Gemini的助力下，该平台迭代到AlphaCode 2，性能也得到大幅提升，可以解决之前几乎两倍数量的问题。
在发布会上，Gemini没有提供可供测试的版本，但谷歌展示了人工智能解决家庭作业问题和处理实时视频输入的演示。据称，Gemini比之前的模型更擅长开发软件。谷歌去年发布的AlphaCode是一款人工智能代码生成器，可以击败50%的人类开发人员，而新的Gemini声称可以击败85%的人类编程师。